1????? 高校數據現狀與問題
經過多年的信息化建設，大多數高校已經建立起了比較完整的軟件底層平臺和各類信息系統。在自身的信息化建設過程中優(yōu)化了業(yè)務流程，實現了數字化信息流轉，與此同時也積累了大量的數據財富。但是，在底層的數據運維及應急響應方面缺少一套完整的服務體系來保障各類數據服務需求的及時處理，同時大量日常繁瑣的數據交換工作也耗費了學校數據管理人員很多寶貴的時間和精力。
因此，高校需要通過引入專業(yè)的數據服務團隊，來保障自身信息系統的穩(wěn)定安全運行，同時通過專業(yè)的安全咨詢和實施服務，逐步構建動態(tài)、完整、高效的數據運維生態(tài)，形成能持續(xù)完善、自我優(yōu)化的數據運維體系，為保證業(yè)務的健康發(fā)展和提升核心競爭力提供堅實的基礎保障。
在現階段，很多高校的共享數據中心體系一般會存在如下問題：
- 原廠服務成本高
目前各高校所采用的數據存儲，一般都采用進口數據庫及相關產品如Oracle體系的Oracle DB、RAC、DG、Oracle ODI、BIEE等，此類進口軟件產品的售后服務一般都采用遠程服務網站的方式提供，普遍存在價格高，且無上門及現場服務的問題。
- 需求響應慢
無論是底層的相關產品原廠商，還是第三方的教育行業(yè)集成商，雖然價格相對較低，但是針對高校共享數據中心都存在需求響應慢的問題，經常在出現問題以后，工程師的調配、現場問題的處理時間都難以保障，動輒1周甚至1個月的問題響應周期根本無法滿足高校的業(yè)務需要。
加之高校共享數據中心在運維階段，都會不斷產生新的數據集成和數據應用的開發(fā)需求，因此，需求的不斷衍生和后續(xù)實施服務無法跟進的矛盾變得越來越突出。
- 關鍵技術問題處理周期長，甚至無法解決
由于很多教育行業(yè)集成商所面向的數據技術領域都不夠聚焦，當處理復雜或者突發(fā)型的技術服務需求時，處理結果就變的很不理想。
比如：
- 高校一卡通數據庫在傳統處理過程中都存在千萬條數據無法同步、或者同步過程中卡死的問題；
- 需要完成共享數據中心與其他第三方webservice接口需要實時做數據交換時，往往需要借助代碼開發(fā)實現，而且達不到實時和穩(wěn)定的目標。
- 需要完成和excel數據對接時，往往受到操作系統（如Linux）或者固有技術需求（如：ODBC）的限制，影響數據同步的效果。
- 需要同步非結構化數據時，傳統數據交換技術無法實現。
- 由于初期未能建立完善的數據庫架構，以及災備體系，導致后期維護困難。
- 業(yè)務系統開發(fā)初期，開發(fā)者由于代碼編寫能力不足導致數據庫大量硬解析的問題，此乃數據庫性能問題的萬惡之源。
但是伴隨著目前高校數據資源的爆炸式增長，越來越多的技術問題會不斷涌現出來，而針對特殊技術問題的處理會變得原來越頻繁，因此，也需要有專業(yè)的數據服務團隊來進行相關的維護、優(yōu)化、整合和實施工作。
- 日常服務工作復雜，影響自身工作效率
伴隨著高校業(yè)務系統的不斷完善，數據交換的需求也日益增多，高校信息中心的經常會為了處理校內的數據交換需求，不斷的溝通協調費心勞神，從而影響到自身的工作主線，降低了工作效率。
5）技術操作不規(guī)范，運維跟蹤無保障
由于高校共享數據中心涉及到了數據交換、數據共享等核心業(yè)務，因此對共享庫的數據安全、操作安全和行為跟蹤都變的異常重要，由于不規(guī)范的操作造成數據丟失、開發(fā)的源代碼丟失、數據庫負載不均衡等情況此起彼伏。因此，迫切需要專業(yè)的數據服務團隊予以解決和保障。
6）業(yè)務系統開發(fā)不規(guī)范，數據庫維護困難
應用系統的開發(fā)商的開發(fā)人員在數據庫開發(fā)時，由于SQL編寫不過規(guī)范而導致的性能問題普遍存在，導致數據庫性能降低，且在短時間內SQL難以修改，在業(yè)務高峰期，此類問題尤為明顯。
2????? 數據運維服務的目標
南京迪塔維數據技術有限公司是國內專業(yè)的數據服務及咨詢公司。公司擁有國內一流的數據服務團隊，在政府、企業(yè)、教育、零售、金融等領域均有圍繞數據庫、數據倉庫、商業(yè)智能和大數據技術領域的數據服務經驗。而我們可以通過整合各行業(yè)的數據服務及數據管理方案，為教育行業(yè)用戶提供更加全面的、專業(yè)的、客戶化的數據服務體系及其相關數據安全管理咨詢，從而保障用戶系統數據的正常運行和持續(xù)優(yōu)化。
高校共享數據中心運維工作的目標如下：
- 降低高校運維成本
通過本地及遠程的專業(yè)數據服務，在最大程度上保障運維質量的同時，大幅度降低高校共享數據中心的運維成本。
- 快速提升服務需求響應
我們通過專業(yè)的數據服務資源池，為高校信息中心用戶提供本地及遠程的當天服務響應和服務處理，保證收到請求后12小時內形成處理方案，解決數據服務請求。
- 高可靠的技術保障
以我們自身在數據服務領域超過10年的工作經驗，針對各類疑難雜癥的處理均有自身的解決方案，能夠為高校數據服務提供可靠的技術保障，不再為各類數據存儲和數據同步技術問題所困擾。
- 完善的服務體系
根據高校提出的共享數據庫服務需求，從需求分析到開發(fā)測試再到最終運維，提供統一的服務體系，保障服務質量，做到事前有計劃，事中有文檔，事后可追溯，最大程度上釋放高校網絡中心自身的工作壓力，保障運維工作有序、可持續(xù)進行。
- 完備的巡檢、備份和災備策略
通過積極的巡檢（周檢、月檢、季檢、業(yè)務時間定制檢測），及時指出存在的問題，提出解決建議，爭取做到問題早發(fā)現，早解決，將問題解決在初發(fā)階段，避免出現數據庫宕機、性能瓶頸等問題。
通過自動的增量/全量備份、災備策略，我們可以保證主數據庫宕機后的快速恢復，業(yè)務系統的高可用性，以及最少的數據丟失。
- 業(yè)務時間保障服務
對于一些高并發(fā)，高吞吐的信息系統（選課系統、迎新系統），為了確保數據庫的穩(wěn)定性，我們提前評價并修改 ORACLE 數據庫的參數設置，業(yè)務時間工程師駐場，實時對數據庫系統進行各種專業(yè)調整、監(jiān)控，以滿足業(yè)務系統的需求。
3????? 數據運維服務的內容
3.1????? 基本支持服務
3.2????? 實施服務
- 數據庫安裝部署
- 數據庫管理服務（賬號管理，表空間管理，存儲管理）
- 數據集成服務（數據交換及數據共享需求變化、調整、增加，數據同步運行策略調整，故障排查）
- 數據遷移服務（數據同步）
- 數據庫升級
- 數據庫災備建設服務（制定備份策略，提供數據備份腳本，實施自動備份機制，高可用方案，災備方案）
3.3????? 定期檢查維護（AWR、ASH報告）
- 數據運行環(huán)境檢查（包括存儲、網絡的檢查）
- 數據庫性能檢查
- 日常運行異常的檢查修復
- 補丁的更新以及應用
3.4????? 調優(yōu)
- 數據庫性能調優(yōu)
- 數據庫存儲調優(yōu)
3.5????? 安全通告服務
- 安全補丁
- 漏洞通告（烏云、重大漏洞）
- 數據泄露通告
3.6????? 安全評估服務
- 數據存儲安全評估
- 數據管理安全評估
- 集成安全評估
- 接口安全評估
- 操作系統安全評估
- 補丁安全評估
3.7????? 應急處理
- 緊急故障處理
- 數據恢復
3.8????? 使用培訓
- Oracle中間件日常管理維護培訓
- 數據庫日常管理維護培訓
- 系統使用培訓
- 數據庫集群軟件日常管理維護培訓
- 第三方工具使用培訓
3.9????? 運維培訓
- 服務啟停培訓
- 故障排除培訓
- 備份機制培訓
- 冗余策略培訓
3.10?? 系統培訓服務（定制）
- oracle RAC管理培訓
- oracle DataGuard管理培訓；
- oracle 性能優(yōu)化培訓；
4????? 希望我們的客戶是這樣的
- 您非常重視數據存儲安全，認為數據是高校最寶貴的財富；
- 您非常重視數據應用價值，認為通過數據應用能夠更好的促進高校信息化的發(fā)展；
- 您非常重視數據庫的性能，希望與數據庫之間 有很好的交互體驗
- 已經完成了高校底層數據平臺的建設，您所在的高校會持續(xù)的使用數據平臺進行數據交換和共享工作；
- 您已經建設了數據平臺，并且擁有平臺的所有權和使用權，但是對目前的集成商或者服務商的服務及技術水平不滿意；
- 您所在高校自身沒有建設數據平臺，但是對數據自身依然非常重視，那么我們可以為您提供除運維外之外的數據中心平臺級產品建設；
5????? 為什么選擇我們
- 團隊核心成員都具備超過10年的高校信息化建設經驗，是高校共享數據庫技術體系最早的建設者和實踐者；
- 團隊擁有大型數據倉庫體系的運維經驗，承接了江蘇省國稅局T級別數據中心日常運維和調優(yōu)工作；
- 團隊成員擁有高校業(yè)務系統開發(fā)經驗，更加清楚業(yè)務系統開發(fā)時對數據庫產生的性能問題，以及解決方法。
- 擁有多家211高校共享數據中心運維經驗；
- 深入了解政府、企業(yè)等其他行業(yè)商業(yè)智能及大數據應用技術，能夠為您帶來不同視角的知識沖擊；
- 團隊長期聚焦在數據庫、數據倉庫、商業(yè)智能和大數據技術方向，在數據服務領域專業(yè)、專注，免除您的后顧之憂；